Liczba godzin:30
Okres trwania: 14 tygodni
Termin rozpoczęcia kursu: środa 12 października 2016 r. (wzorem lat ubiegłych kurs rusza w drugim tygodniu roku akademickiego).

UWAGA!!! Rejestracja na platformie rozpocznie się od 1 października 2016r. - dostęp do kursu możliwy po zapisaniu się na platformie COME i autoryzacji przez prowadzącego!!!

Liczba punktów ECTS: 3

Adresaci kursu:

• Kurs wymaga umiejętności przyswojenia podstaw programowania w środowisku R. Wprawdzie kurs zaczyna się od podstaw, ale kończy się na poziomie zaawansowanym.
• Przedstawiony podczas kursu materiał z ekonomii, statystyki, ekonometrii oraz finansów nie stanowi podstawy zaliczenia, ale studenci, którzy mają zamiar uczestniczyć w tym kursie, powinni traktować ten materiał jako wprowadzenie do dalszego zgłębiania zagadnień ekonomiczno-finansowych.
• WAŻNE!!! Kurs przeznaczony dla studentów 3 roku studiów licencjackich oraz dla studentów studiów magisterskich uzupełniających (4 i 5 roku studiów jednolitych), a także uczestników studiów doktoranckich. Na kurs nie mogą się zapisywać studenci WNE!!!

Warunki zaliczenia:

• Prace domowe rozliczane co ok. 3 tygodnie
• Oceniane komentarze na forum
• Test sprawdzający się automatycznie
• Końcowe zaliczenie w sali komputerowej (z możliwością korzystania z notatek) lub "większa" praca domowa
• Inne (alternatywne możliwości zaliczenia) - szczegóły będą przedstawione na początku kursu

Charakterystyka:

Zajęcia realizowane są w ramach IBIZA (Interdyscyplinarna Baza Internetowych Zajęć Akademickich) na internetowej platformie edukacyjnej. Celem kursu jest prezentacja możliwości programu R, od podstawowych po zaawansowane. Jest to program typu Open Source dostępny za darmo, zarówno do obliczeń naukowych, jak i komercyjnych, dostępny na stronie http://www.r-project.org/ .

Kurs przeznaczony jest dla osób chcących poznać zaawansowany program obliczeniowy i wykorzystywać go zarówno w pracy analityka, jak i w pracy naukowej, ze szczególnym uwzględnieniem analiz statystycznych oraz finansowych. Studenci opanują język programu R w stopniu umożliwiającym posługiwanie się pakietami programu R, a także samodzielne tworzenie aplikacji opartych na dostępnych pakietach. Poza umiejętnościami informatycznymi, studenci poznają przykładowe empiryczne zastosowania programu w zakresie analiz ekonomiczno-finansowych, co ma zachęcić ich do wykorzystania programu we własnych obszarach zainteresowań.

Tematyka zajęć:

• wprowadzenie do R, wczytywanie danych
• tworzenie tabel jednowymiarowych, operacje na obiektach
• tworzenie tabel dwuwymiarowych
• tworzenie wykresów (wykres kołowy, histogram, wykres liniowy i punktowy)
• testowanie hipotez statystycznych
• generowanie liczb losowych i rozkładów
• symulacja Monte Carlo
• dodatkowy temat: mapy w ekonomii
• inne w zależności od czasu i chęci uczestników kursu

Mail do prowadzącego:
mkopyt@wne.uw.edu.pl